气象与种植决策看板
图像识别之外的第二只眼 —— 用气象数据提前预警病害发生风险
实时气象
演示数据
广州市（演示）
28°C
多云 · 东南风 2 级
今日 24°C ~ 31°C · 更新于 21:00（演示）
相对湿度
72%
降水量（24h）
0.0mm
体感温度
30°C
病害风险预警
规则演示
高风险
温度 15~25°C · 湿度 > 85% · 连阴雨 > 3 天
小麦赤霉病
抽穗扬花期遇连阴雨，病菌孢子大量繁殖，建议雨前或雨停间隙预防性施药
中风险
温度 20~28°C · 干旱少雨
小麦蚜虫
气温回升蚜虫繁殖加快，注意穗期查虫，百穗蚜量超 800 头时及时防治
低风险
温度 16~24°C · 湿度 70%~85% · 密植郁闭田块
小麦白粉病
当前温湿度组合不利于病菌侵染，保持常规监测即可
| 病害类型 | 风险等级判定规则（演示） | 建议动作 |
|---|---|---|
| 赤霉病 | 扬花期温度 15~25°C 且湿度 >85% 且未来 3 天有雨 → 高 | 雨前预防性喷施氰烯菌酯/戊唑醇 |
| 条锈病 | 见病中心或周边县区已发病且风向东/东南 → 中以上 | 封锁发病中心，全田 triazole 类预防 |
| 蚜虫 | 穗期连续 5 天 >20°C 且无降雨 → 中以上 | 百穗蚜量达标后吡虫啉/呋虫胺防治 |
项目 SWOT 分析
S优势 Strengths
- 十人跨学科团队：AI 算法、软件、网络、硬件、财务专业全链路覆盖
- 全员周口本地或周边生源，懂乡音、懂农情，可持续驻场服务
- 聚焦小麦单一作物深耕，小程序零下载零门槛，轻量化推广
- 图像 + 环境 + 历史多源数据融合，不止于识别
W劣势 Weaknesses
- 团队年轻，缺乏商业化运作与市场运营经验
- 资金有限，启动阶段依赖自筹与学校支持
- 品牌知名度为零，缺少规模化商用落地案例
O机会 Opportunities
- 国家智慧农业政策持续加码，数字乡村建设加速
- 全国农业 AI 应用渗透率不足 10%，市场空间广阔
- 周口农业资源集中，约 3000 家合作社规模化种植需求迫切
T威胁 Threats
- 农户付费习惯需要培养，短期盈利存在不确定性
- 识别结论直接影响打药决策，新产品面临信任门槛
- 大型农业科技平台下沉，可能形成挤压竞争
商业模式
核心原则：农户端基础功能永久免费—— 收入全部来自 B 端，先用免费服务建立信任与数据壁垒，再向机构客户收费
模式一 · 年度服务费
合作社与种植大户
小型合作社 2000 元/年 · 中型 3500 元/年 · 大型 5000 元/年 · 种粮大户 1500 元/年，含批量识别台账、植保日历与气象预警。
模式二 · 数据服务
农业企业合作
向农资企业、农业保险公司输出区域病虫害趋势与用药结构分析，数据服务费 2–5 万元/家/年。
模式三 · 政府采购
乡镇农技站
为基层农技部门提供辖区监测看板与防治调度工具，采购价 1–3 万元/乡镇/年，助力数字化植保落地。
1合作社试点口碑验证
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2口碑扩散大户跟进
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3乡镇覆盖农技站合作
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4县域复制整县推广